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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 - m ^% X! t F, u
7 B" R/ j& {5 @1 d1 R* t
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
) n, s- P' |1 `Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
+ m2 ]# T, v# f9 s* Y
6 \' p$ o+ ~1 d- H, ^1 h/ S; J* s8 \在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& O( e) E; l, C
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。' w2 p& P0 \8 @' G* C# Y0 Q0 V2 R y2 h
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。+ R3 z+ ?4 e+ a% O3 X
_' p \3 E5 q- R" F$ X' e' M8 ~7 P
步骤 1. 新建一个 Python 文件
; c" B& \3 S! C* `; H打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)' d) x7 ?/ j( S3 B0 A2 Y( ^
把下面的代码复制进去。2 v# P: w6 ^9 ^5 l. R$ y! h
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。- g k4 @$ L. m, T/ ]/ `
, s: i, @) T! n& N" ^( L2 v; o
import random" i* Y& R9 w# _# E4 U
import argparse
( k/ [2 c) A ]6 i
0 e6 n# c$ K/ U$ J" r w$ O' i# 初始化鞋子
+ V: m6 i! t& Q2 U- T( ?def init_shoe(decks=8):0 R- i3 D* B6 d
# 每副牌52张,8副共416张
. N5 @% X+ g/ C% o" a% A7 d: [* N+ h shoe = []2 u$ p) Q' M {6 F5 O- K
for _ in range(decks):# U% h/ B" B3 ~, r; X. p( R8 y( g
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4 C$ h2 j; h1 b4 ]. O
random.shuffle(shoe). m* Q: d, N! t; z5 d- u$ \& y8 K
return shoe( j' ^5 H- E: b; q- }8 ]6 |
; C$ H+ Y4 p; H% u
# 发一手
7 b& s; d5 [) ]def deal_hand(shoe):. M2 t& V) a, I: ?) [0 ?
if len(shoe) < 6:
5 t1 f) u/ Z8 H# Y shoe[:] = init_shoe() j( L* U N9 } k8 s: n
return shoe.pop()7 N* b5 I1 a9 B# m! B
" |# S( z: A5 }. T1 T
# 模拟下注法 A
) v; h. |' n/ q$ U1 Wdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):) x% Q, K, ^7 @( N1 E
profit = 0
0 n6 z$ r0 D% q% F% s commission_paid = 00 `; h! ^; _. E5 ~0 p
shoe = init_shoe()# f/ O' c2 Z: [
( d: b! h# N- q/ k( k) k0 ?2 f
# 策略参数
6 b- C7 N, b; k2 r7 N$ J( P sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
. O/ Y: ^. o: B9 C( h stage = 0
4 h0 i9 x$ h$ Y4 u6 R/ T target_side = "B" # 起手投注庄, @" K5 p9 h% T( j b; a( B
; a x; a2 T1 R1 k- _4 r2 v: u1 U
while num_shoes > 0:8 v' O. D: \# _$ s: k7 n
result = deal_hand(shoe)
/ ]8 m& t7 Q) |; b; ~) _8 |/ q, u
if result == 'T':
3 F( c ?7 G/ y) f6 B) q7 @! Y # 遇到和,不输不赢,重投: @" V7 [, V Q
continue
0 p' i; w6 `$ o% D7 F: n' X, S5 Y# X; S0 B0 h, {: `, K
bet = sequence[stage]
, k7 W4 _; \/ L S9 y
0 ?2 \' A& p/ Q if result == target_side:
% h0 { X) t n$ X: C0 [ # 赢
. J" H6 Z B5 @8 }2 n+ W win_amount = bet7 N! |4 j6 x' M' u' {- X
if target_side == "B" and commission_on:
1 i7 `+ e; r$ B* X/ p% C; a win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水! j5 r* l' n; d0 s, k6 @& V
commission_paid += bet * 0.055 g, |9 {1 Z$ X3 ?% i' c) O. Q7 I) j A
profit += win_amount, G' F1 H$ m; g! m& y: g E
stage = 0 # reset
" S8 h# e9 r( F/ K) d0 c" F' ~ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定) [" s; U$ |" u3 v8 d+ ?2 l
else:1 N. G0 G) u) e
# 输$ b$ m5 _: G) ^
profit -= bet$ B( X0 k, S2 x
stage += 10 P: [6 t3 _9 x: Z" g1 R
if stage >= len(sequence):: r( J3 L) s7 Y
stage = 0 # 断缆reset
3 O" b5 B2 [; l num_shoes -= 1. B0 t: e$ N* c5 W1 K" j4 @
. {) V( ]7 Z6 n Q8 y
return profit, commission_paid# ]' H/ Y7 [- V9 C. H
3 A# m3 Z& V& @
# 设置命令行解析5 K2 \. V0 y7 M! Q$ Q& T: b8 v. n
def main():) {7 v7 l' n% e- W' l- ~
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")( z- n, B& @3 u2 o* [! Z& a. {
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")' E4 l" x3 i# _
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
% d, T& E y3 \3 L$ t$ u , `, ^ p& f% w
args = parser.parse_args()9 o' H& |& z+ k2 g- G% v* S" d. O
$ ^5 B z, t% x/ E, q( @ # 抽水开关:开启或关闭
; U1 e2 ~3 ?/ ]2 n commission_on = args.commission == 'on'# u( V, c' @* u. ~
/ w# @) O5 b: u1 @# N
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)( z; Y& j8 W5 Q! G$ A( V
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
( d, y) d( X4 L' E/ } print(f"累计抽水: {commission:.2f}")2 C; N. r9 v, b1 c8 N% N2 K
! J4 z; n% |6 |$ \1 O$ t, dif __name__ == "__main__":$ T, ?5 m, ]) o" b5 D" W* s7 [
main()1 l: L1 {" A% F/ Y6 v% N
5 o' ~7 ~8 ~2 I4 ~/ j
+ u j* X e7 @3 D
步骤 2. 运行8 u7 T; s7 a$ U) N }
! k4 K3 s: |; \5 S在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:+ p G# o; z5 o0 ^6 I% r( J% i
cd C:\Users\你的名字\Desktop
1 h* z# T$ U$ [8 J9 ?' Wpython baccarat_sim.py
' K) R% r* C) u4 M5 G$ T" p, G0 |- G# ^5 H( p, f
输出会显示:
- X/ ?% K# }0 P3 h) U8 F# M" N4 ~2 O0 u: j4 f
累计盈亏: xxx! y! b+ ~0 t; h! v2 R+ t, @) l
累计抽水: yyy) U4 Y& C4 }8 e
-------------------------------------: n) i( k4 z& T+ g# g
实例:试跑3次, 9 R4 q+ @9 M$ G; q3 }8 B G
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / L8 q, O8 a$ I v# H( ^1 ?0 R
最终盈利: -5360.35 ' \; z5 c. B3 m$ ^5 g4 `
累计抽水: 5176.35 2 \9 Z0 I! ~9 ~+ y% u, ~
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 i) @3 @3 j( N9 [' D最终盈利: -5661.65
7 C0 n- @6 r' o2 A1 v4 z* n$ x' F累计抽水: 5174.65 8 \6 V( `5 f$ c/ ]
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 B" u: A. J# Y( d! l( \
最终盈利: -4244.50 7 x% \ x) F0 X/ y, h
累计抽水: 5176.50
/ i7 G F, b% h! c9 ~; l) ^! ?- m2 b* e4 N# h& x
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
& ~) y% u9 v" a, r
! _9 u& A% d O8 _9 f6 a累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
' K$ I# p2 C- f7 R5 O B
5 b3 ^8 z! c# F1 W7 D+ A3 H2 f) u最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。 B* j5 l0 m6 R- R( E# q. \) Q: D
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
& C* d: q- K- D9 ^( J+ T人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
* J0 ]6 M% f( x, W0 a但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
( g/ G# U$ q: @% ]8 j t* `( Q! P9 |+ B0 M
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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