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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
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6 T+ y- b/ P/ m2 A/ Y2 H1 w. p总营收 225亿美元,同比下降12%;
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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6 f( S# @, a% s( F8 s- n净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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- @8 v# O# G" b. m: `8 I. ]总交付量 38.4万辆,少了13%。
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+ s6 d+ Q; N$ @4 x! l数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。( J9 B% d/ c9 l( i+ O
' [0 d0 g/ U o4 T& e财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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$ \0 J4 Q- B; Y+ ]# }; [% l这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。+ A5 C* Z7 F m
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一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
# F8 V4 V6 u1 z+ p7 n+ ~特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
: X" O& P) s0 ~+ U# @+ n* G6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。8 i0 ~( \- G W/ e$ _
0 d" q/ S6 \6 i: b( }( V: v注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。$ d. ~ o) y9 O7 y" R- p- {
) ?0 t" F+ M7 p5 G. W+ K不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
: h: N! _, ~( Y3 W' }0 w大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?- o c. c* c+ w# S; J3 H& y; h
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:8 R K) {$ w4 E7 Z( N) v8 o8 N
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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+ C4 ]) F) K6 ^$ x3 w! iWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。4 n. R* \+ ]& ~$ _
& |' }: C" O- m! P) \3 J8 x* p( T而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。: A% I& b2 x. B4 v
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所以这个专家总结得非常有意思:, ^; f! e: k6 P$ N, U% v6 P+ U
. h' m" Q4 Q! W% N“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”6 V1 e7 M( A1 j0 W8 ?. x Z
7 t' m/ y& S/ y A2 Z+ @二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
5 i5 t9 P% Z+ j5 [/ ?财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
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) d1 M( ^# m y" f p$ e这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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8 P7 f% b& D" r' c4 I平价车一出来: K* \. Q; T, G
0 j6 Q# s; [/ Y# _7 k毛利率肯定会被挤压;
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4 O" u& H& q$ L" k" z现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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/ k& {9 F3 C# t, G+ w这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:
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0 s0 u4 \, }0 o1 ]- E& M5 B3 X# h) |“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;, S7 l0 G: }& i. P, |( K
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。) F. A3 P& r" l
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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( G2 U; u& t$ ~8 _% H% o但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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1 y, y! ~) N0 v7 i5 u2 y所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”- u. e, r/ n' }) [+ Q1 L$ ?3 s/ Y& L
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
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@/ w8 \) Y9 e4 R6 ^储能产品部署量创新高;
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# _ N- X& O; D: j/ I+ ]6 U$ a _毛利也显著增长;1 [( I. y( e& h( \ t
3 X, m) E% x/ K9 f- x4 o4 U6 ~而且已经连续12个季度创新高。
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, h# \9 L0 v ^" W( U( @3 [6 x8 ?( h很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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9 @7 T/ N0 |/ o8 N T我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:/ L+ v; [$ u4 \& l0 {
$ T8 G: U* p8 Q# N“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”$ `7 \7 j/ w; F
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。' A5 Q( _7 Y0 y$ o( ^1 S: N
: \8 ?* O" I+ U; Z* Y( u9 s! B这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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像集装箱一样运过去就能部署;8 C- h* s2 m' r- |. O h
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可以缓冲电网压力;" P9 ? _2 k/ d' Z
" _6 N" t$ _ c" [7 q5 Z4 h9 C稳定、快速、不挑环境;
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& \5 r% T# N/ [' z1 @$ l2 S: L4倍于传统电厂的建设效率。
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: B* V" M: ` z8 e它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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NVIDIA那位专家也说得很到位:( i5 M$ P+ F/ C& K
; t# @0 i5 k' I: o( D. `) U“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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