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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
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/ p* y S! O/ @- n; L总营收 225亿美元,同比下降12%;$ s: I- u/ l J! ?' N$ _& R
9 T5 T! g9 Q0 O) k6 R# }8 c汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;! k# K$ f" y6 e4 M) H
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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! H; d* [5 Y6 U, y: a6 t" U总交付量 38.4万辆,少了13%。
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数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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# j0 `3 F* R8 x& B% l8 V财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
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一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
! T( j- C( F% f( D特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
4 q, g3 D/ j3 g6 P& o, p6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。: N2 G. H9 b; G4 M* x- V
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
" @4 I9 [5 Q* |- k4 d大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:5 K- u( L, O; H& u' Y
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”/ m. x/ X( Z# F! d
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Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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G, P; K6 \. e, s* o而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思:
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, S; C2 K( |3 t9 q% k0 a“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?+ r' B/ E/ C& v! u7 g: z- a
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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平价车一出来:; V) P, \* ?& D6 T* z+ n9 x8 _) y
. `3 X! Z3 y; B3 o7 g- h毛利率肯定会被挤压;
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;: y0 L6 }2 s2 m! h h. p
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。- m& q: ]' w( _7 y# Y7 ~. f" `( I% G
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。1 g) Z H5 H H* a1 ?9 n1 h
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这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;
" l1 P* }9 f+ t而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。/ e) n- c0 k) V8 w# t- S4 e7 o
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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/ j2 W- L W! R* ]但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。7 ]7 ~/ l L7 i. F% `
0 ]' d! L3 B' }( \8 P9 b9 Y所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。7 v! \7 h! _8 p# C) R8 S: p5 g
1 C6 M8 h; S% p2 i' V3 x三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
% {* s$ F( P7 Q4 D$ L1 @" N你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:! m" G% Q2 }4 @2 i
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储能产品部署量创新高;
; l' M7 }7 f* k ?- m1 r* t
* W' V) v1 i s( T+ O' _/ l毛利也显著增长; E+ u0 L2 x$ ?, P5 ]& [* @
- t" A$ _/ E* v% Q% M而且已经连续12个季度创新高。
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很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。$ s% w; P) `2 E2 W7 c2 n5 S
' ]: u' `. q& r5 Z" U, j我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:& e; A9 n. Z2 ^( @$ \
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”! z' d$ p1 n9 O6 K8 B
7 ?9 f" m* x3 _: @想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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( G& K9 z- ]" ^' U2 F* s$ v像集装箱一样运过去就能部署;, J Q6 W8 x' q. K/ f
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可以缓冲电网压力;/ ^( s, l8 m. N' Y' w4 |3 F! H* C* V
0 J( p9 q6 n- }5 I稳定、快速、不挑环境;
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4倍于传统电厂的建设效率。- U! Y# O# o; l( P# u$ G* ?. F) Q
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它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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NVIDIA那位专家也说得很到位:" U% D! m8 ^2 Q9 g5 E. O
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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