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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
5 K3 I  n( I6 E作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。( F5 c1 S, m! P" o3 X2 X6 K  P
: g8 X7 ^. [  S4 h
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层4 n1 [# b* |0 O% e
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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& t7 b( B' i: D) `* T7 Y7 K5 L9 p但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:9 O5 K" I) W3 B/ g" q
7 F+ T3 A1 m3 f2 D
AI Agent
% h; d# z- M, z
$ t& n( j3 X' T& c, x7 BTo B应用层3 z2 p3 q+ y; @
+ o$ t" z; J; l/ `
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。5 |4 A. p* \' [) B
' x$ m0 ^/ H) k" f+ N$ y5 }. [1 m/ ^
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?8 r$ L: I2 e# Q: g: I2 o0 x
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:/ p! Y1 w( @3 z
8 n, _6 P) q$ Y+ G) Q
太贵# F( P* F. v5 H6 K4 ~( V# F

; }. B1 k! f" E  P4 f( m7 q# T没有记忆8 }0 d2 j* i0 \' A  _3 ?

. ?& X/ M# R5 ~; z" K不了解你是谁) S6 A- D4 g* b8 F4 e

, t. @4 _( m" [“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
% l+ H% x9 h7 p
9 D* M1 [8 w" B( g: X但对企业来说就不一样了。
5 Q" V1 @8 @1 c, c+ Y4 o- l  Y
6 x- ]# P( f: o4 U7 q  v“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”- z6 U  g5 B# U! v0 @. x" \8 N

$ U# U1 \6 R! T& q1 X7 p0 M- N+ z* L1 f所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
" F3 K1 L! H# q, T. J- A' u5 R- U( S( ^
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
8 B6 h# e" j0 {+ Z3 C& |* \. k李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:# R& V; O+ A; c# w
9 @+ Y0 [, G( y- Q1 s6 F5 t
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
( a. p0 K( ^! }7 L" s& n( Z1 ]9 P" z) t
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。3 |3 K4 V  h2 X6 O$ |& y- v
" s3 K6 [5 N5 B5 z7 ~
4. 为什么说这是AI Agent的元年?
; n3 S) ^7 u  H7 `. o他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。. w4 C- ^2 ^! m! ]1 m
5 j1 d7 M8 o* h( a& k0 \7 f$ |
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
- O2 J9 l2 z; x* C+ b
: e# n! i2 Z9 ]( d7 h9 x) v这才是突破。
$ g* T# @0 a" i/ c/ A# a) B
7 g8 K: t7 Z) U9 R& s) \5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
+ d5 Q( Z; @/ M0 `7 ?9 Q李开复非常看好中国的三点:8 }' L9 B0 V9 b7 z& G4 X

! H+ d5 N* ^; O# Y9 n1 Q8 \' I中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
8 z; t! f5 _3 m: M2 h
$ x5 V7 u) N/ f( b3 E) U' @中国的模型成本比美国低很多。
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更重要的是——中国在开源方面领先了。
. F  D. s' {  q; I0 a! ?4 R! A7 Q  W
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
' G  z+ M/ ^/ K8 X  W4 ]8 d8 ~" r# Z. a! x7 }# r
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱8 w. @8 h6 O) y5 X" o
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:3 L6 p9 R! m+ V+ W) R

. t! n- `+ h0 z) `5 D' ]' K# t) S7 a8 L“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”$ n0 o: F) W. ^5 z$ P" u6 ?4 o
5 W. U. z, z. g! Z, ?" B9 Z+ Y
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
1 w) z# m9 N  s现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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8 b" ?% I3 _5 F7 l而且他们也有一个很现实的判断:
* S9 b) X9 M3 y# W# t3 Q
5 n0 S: a9 M$ u/ T; F“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”) N" o5 I- C- u
, y2 ^/ j4 X' R6 F6 W1 C% B! X
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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' S4 C0 c; s( p# b* x) `' M6 F9 Y8. AI公司下一步怎么赢?
3 l0 {+ J% D- N1 n6 l: M* S最后他说了一句非常务实的话:
* E& q& S9 R! ^4 N$ ?
: u8 L4 v% l. U“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。/ Y/ i4 L/ Z: d$ L2 D/ t$ J

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* {3 I" m) d4 x+ p, p, l! u& L6 S
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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