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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。0 ?* i! b; J$ ~7 @
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。8 |/ O0 M/ j- Y- D5 E" D
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。5 ~# m; h) _$ N, P
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
9 W7 j/ I: G" c6 g* W2 x李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。' o# p0 D2 D! Q4 C
( \5 y& n5 J. I; a+ _/ h但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:% s8 H, y4 W% U
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AI Agent3 W0 l5 ]' Z+ Q/ {# F2 f" b* e- \
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To B应用层! B1 v* I4 v. i& g
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。: R, j$ C! N( ]3 r
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?; H' r$ y; X+ X* m4 B( F+ r9 V4 ~* Q
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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( {. c, W6 O* h% b0 Z: t* X太贵) I+ x8 C+ [/ h
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没有记忆
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不了解你是谁
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6 N5 I5 r0 [0 V+ G0 x“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。0 U: u3 m8 Z* G' A' |- a j4 }
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但对企业来说就不一样了。7 Y- ~7 W6 @/ b( Q
& V5 b9 x( Y1 V& u' u“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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6 c+ W: I7 b/ _( L$ G+ F- y2 \* \所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。4 d; }9 \9 i- J, _; I2 s
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
- h5 e) X' v. \# Z$ M; b2 H) I! }李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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0 t- s& }1 ^4 Q, s+ k7 u“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
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9 l3 s4 G% u& V, k" t所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。6 }6 _. H8 A1 k" z
2 I2 ~0 F2 [; q9 e4. 为什么说这是AI Agent的元年?
7 d, x9 h' p6 l, m他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。 d( a: G. R+ o- Y
# c Z J; @5 B5 X. [5 F9 ^, P去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。6 r) y3 s% N; r7 O0 {4 _
# H) C, U# {% O! K$ V( P5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
: ^( x, H8 n3 Z/ K李开复非常看好中国的三点:
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。" y9 R, U& @1 ^1 y! b' R$ x8 a
& o/ M8 Z0 Z5 m( j中国的模型成本比美国低很多。- ]$ x* l, H. n, m
4 @9 E s4 x+ }9 A更重要的是——中国在开源方面领先了。
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4 [" q+ x9 d+ ~: H) ]+ I# C“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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9 J. s6 T) i+ J' x( G& l6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
& l8 g0 E" }+ r0 k0 C从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:0 ]8 J& e2 _+ C
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”$ y# \& Z" Z! e! J8 r- H
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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5 E+ N0 ?% e% x+ d5 P7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”) R" \4 {' L: h/ ]& n" m
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。! b0 g: M& V; Q' `: }: E" @$ S! v' N
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而且他们也有一个很现实的判断:
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4 i4 O$ N/ r+ F0 B0 r5 n“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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. }* F- \9 l7 x他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。, b& k( ]2 L5 \
3 \9 J9 b+ E% y3 t0 E* }8. AI公司下一步怎么赢?" A! a( b" s( B6 Z% U; x( e. r
最后他说了一句非常务实的话:2 W& B* B1 ?9 v# O+ }
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”/ f3 T6 J! K) P
; L$ ]8 B( s- K接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。; \4 u/ p; o5 G! H8 `
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