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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
0 s" b7 ]2 p2 Y+ ?+ Z1 n* D- [; `2 h) _6 e) O
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
% t1 z) P& O6 @' o% b2 d! z; c* gExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。8 F$ A' [0 f/ ?
* q0 W: ]; a4 A' \( D' m在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
& A, v1 J) ^2 v0 @7 A# U假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。/ K: b* E# [2 }: I3 P4 J; F
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
5 D, H4 C0 m- S2 t- S
5 f- v# l c# e: P& }步骤 1. 新建一个 Python 文件
! {7 a, N4 ~5 J( {7 x打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
& b7 P! i# Y& o. ]# F把下面的代码复制进去。
5 G- V* f6 [8 G& n1 S! L- z* f/ ~保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
. n; J) A/ I# }( W
5 T" D; c/ ~7 V) p9 qimport random
; B$ C& G( Z. J3 P! `$ ]& _& }import argparse O) E; a7 I( \: o& H9 ^# J; Y' Y
& e, [" U2 i' J5 n$ b
# 初始化鞋子
, a3 \ G @& Y, edef init_shoe(decks=8):8 P {6 V& W# f+ A- v! O9 L9 ~
# 每副牌52张,8副共416张
' z% X; D# d+ N: ?8 T8 y shoe = []( C7 c& V1 P1 |% x
for _ in range(decks):
9 \8 c' Z3 W9 x shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
$ \0 q" R0 R. u" Z1 G: } random.shuffle(shoe)
) X& c9 P/ W+ }3 B' } return shoe. i* r. A. @2 _6 r- f+ n
6 ?( z" |( F8 T% a- P# 发一手
) R4 \" r4 `1 [" Adef deal_hand(shoe):8 ^) K, T* _+ [' j/ g; a# L& R
if len(shoe) < 6:6 {- ^: ^$ P, p" T
shoe[:] = init_shoe()
- H4 [! q) y$ L' Q2 s5 g return shoe.pop()
' D6 r; D# N' o4 Q2 \8 f2 f" H6 d8 o# S& f2 U
# 模拟下注法 A
" k1 g- Q( Q6 z: M- ]# M) rdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):7 G: p2 A2 I- i }6 t
profit = 0+ P( x4 ` ~% m
commission_paid = 0
3 C ~4 O( D/ `0 C/ _ shoe = init_shoe()
! `; W$ ^$ C# h! S4 o: @ ; k" A) W6 f" F: E- t
# 策略参数! u8 V5 ~0 q$ W) g" t+ l% Z) e
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
8 u5 R8 }% p) {. J! O: C2 N stage = 0
. G5 U0 ]2 A# _5 n: {9 k7 g( N target_side = "B" # 起手投注庄
: v H+ f& y! Z4 k, X9 S9 m& z2 A& ^2 O0 A- U3 |' m2 _
while num_shoes > 0:# D1 k0 I, W' E$ a6 D. u& }
result = deal_hand(shoe)/ X0 V* T2 O2 x/ \2 O0 P, m
" U8 n5 o% v! K! ^1 h if result == 'T': 0 M `, i1 v7 ?( ?* ?( t9 U
# 遇到和,不输不赢,重投
1 u' ]0 H" j+ @ y continue
6 [1 |( L7 [: c. s: _$ m/ R+ L) h
: j$ A: L4 l; n) i bet = sequence[stage]
3 m. v7 j; B- _6 {( M 9 s+ V. Y( ?& i9 U' t" i
if result == target_side:) m3 y: i2 a& S3 v
# 赢: g D3 @& n0 x9 c1 E$ E: y0 [* C
win_amount = bet' n6 {4 o! T" J, m, f2 @' c& E- F
if target_side == "B" and commission_on:
+ `6 V1 ~! K& _1 q$ o8 S; m win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
! O& ]. z2 _4 J* k* M/ }) C commission_paid += bet * 0.05
x8 W- O! @% y) L4 h( o8 H& A6 T profit += win_amount. G, i- F4 k# h) l6 {
stage = 0 # reset
' f: i6 v* _. [ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
$ k" M# t- N* u1 o1 w8 X" x else:/ J( H1 l5 l3 E) m& |. k* M4 U! A1 X
# 输; @/ r3 ?$ L r
profit -= bet
# E$ m; D- n; Y' i: L0 P" y: F/ w: C stage += 1+ i: m- W8 s E# S9 Y
if stage >= len(sequence):
) D# n: Y$ i) o. A1 h stage = 0 # 断缆reset
! v3 I; }0 ^! N3 D9 L: ^ num_shoes -= 1
/ o, {* _, A/ |6 E
) h R% n! d. h& U3 s- L return profit, commission_paid
v+ [% j4 T. _ H
5 U, s* m1 `0 s# 设置命令行解析 M8 I0 r8 g' H3 T
def main():' U( W" \2 o* c& i) q% O5 A
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off."), F* {/ o- M( }( t
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")- V" Z- F- F5 k9 u1 U: ^
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")% W: Q9 }6 C3 T( {7 X g; w/ @
" |+ @% U7 d+ z e2 Z
args = parser.parse_args()
% v5 `) d% V$ c# e: {
; {( E+ c( w8 o$ _" d; h # 抽水开关:开启或关闭' y! _1 t5 Y% L$ K: N" a
commission_on = args.commission == 'on'
2 K' F; S) `2 Z+ U& l9 v* l) O( w
r8 O. w' z+ e result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
6 E& A3 i) V$ \) @& C print(f"最终盈利: {result:.2f}")
) z }. E: `) B$ s& ], X" |$ L print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
. n4 y( ^$ L9 V8 F* p! k' d! _9 D, z! _ h1 u: o8 S( n5 S0 a: n
if __name__ == "__main__":; \- v: y- I( P4 D5 ?& H& K8 \, u% p
main()
& e e$ Q3 ~- \* ^% s: z) l3 V' g8 H) H2 u7 J5 Z% \% l
, w2 G8 q6 f( `
步骤 2. 运行
! g) k' b- d6 \( n! t
: v# v. u3 B6 K1 \5 m4 F6 x1 v在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:1 n5 y5 s( L2 C( j' m& @
cd C:\Users\你的名字\Desktop
& w" c# W& o/ o/ S# K; m% mpython baccarat_sim.py
/ _ o7 \3 A5 T0 U) ^8 b4 G
% B: c" K5 n* k4 j! `输出会显示:
3 e9 r) i1 _; Z# M1 j
) W; i" B6 S. ]5 y- d累计盈亏: xxx# u+ |) o k+ g' h: s2 ?! S
累计抽水: yyy
0 @% f9 ^, P; H- w' c7 H-------------------------------------
- ]8 u" h; }; u1 G# C1 F实例:试跑3次,
+ q; \7 I8 F; G- B, }( ?) r. ?C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& f8 `* K0 n! Q; t6 j, V$ u: [& Q- V: \最终盈利: -5360.35 : F' o3 E8 v! x# R$ P1 Z# J$ U+ S9 f
累计抽水: 5176.35
3 R9 x, `; { UC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; s: h+ A' M4 h$ ? `! [最终盈利: -5661.65 * b/ t# P; @( N& O0 a- ]
累计抽水: 5174.65 $ t- q b$ X. [+ @( L
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. j2 f7 o: ]' }4 o最终盈利: -4244.50
+ n" D0 f, r5 b$ n7 G- p. u累计抽水: 5176.50
/ m. O5 g; |+ W+ {$ i8 l: g) x+ i5 R+ R6 L& g* Y3 x- |: I
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
3 v9 q/ C) ^& b& H1 r A% C
9 ]) M: T2 R' E ]) N% u累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
3 N$ K' y* R$ ^7 u, e- U, C W. D
! M; S: Q7 W9 G( e3 Y# d8 M, P+ e# B最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
: p/ \* L( O. c3 W- j这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
8 ~: l* ^2 |; |( V! _7 y人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。$ v! H8 H$ ]3 g+ M2 i
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
8 `% t. c! K: B+ z0 J8 C- ~% Q$ r2 g3 b- A0 B7 t$ }& W( m
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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