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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
. U9 h2 ]* r' F4 g d9 n
$ p4 k) B$ R! u( o# p可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。' ]: x9 e/ {6 r! d
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
' a& i7 Z# `/ [. x, H/ K
- w5 c, b, {4 Z: u* P- A( T ~在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! B$ D, `# z, J o+ n" V* C7 X4 E
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。) W" r) `2 g0 f" c
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
+ X+ ?' F+ J; \$ H6 {3 a8 g6 V8 s5 j/ ~5 e# `$ _3 B
步骤 1. 新建一个 Python 文件
5 V2 Q! m8 F* U, L0 ]打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)) G5 k) x) w$ Q
把下面的代码复制进去。
) f7 e# ?1 z! |5 \; d. k) ?$ |保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。6 P9 E; R5 N, @0 j! r; c
A8 o7 A7 w+ X% i. v+ Z) m4 }import random; S6 L! Q x$ r1 r
import argparse
: l% B8 p2 P. C0 a! ^/ A. j
0 h3 z9 f7 K; g- I* F# 初始化鞋子
' U& O% |3 b7 ~+ ~def init_shoe(decks=8):
( s0 p3 Q, L$ P2 |% U" h) F # 每副牌52张,8副共416张; g1 p8 w( J4 a2 L" ~/ X
shoe = []: X* V+ _- h% o+ U( {, h2 F
for _ in range(decks):' l, N, E j4 R
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
+ c+ W* ^ M" w8 ^2 _* m random.shuffle(shoe)
3 d1 e7 v1 ` U2 ^. o return shoe, a" {# @2 @+ [% F
1 t( M+ U6 ~2 ~6 W
# 发一手& u; k) _- m4 \2 T
def deal_hand(shoe):8 M9 J3 Q9 o% {6 W
if len(shoe) < 6:/ f, T9 e) x% t- x! u! A8 ^; h
shoe[:] = init_shoe()
. G9 i1 E; [7 `1 ` return shoe.pop()3 h% w/ z: O% z: B; P" x
1 @1 W) o8 x. [! |, P
# 模拟下注法 A
% c, E: i) S- qdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):) h) P( E- \" ~( T: q: d4 y$ R
profit = 0. j5 Y- G8 e0 j2 a) O' n& I% O B+ S
commission_paid = 0; u% A$ s. y( x; V& ~; p
shoe = init_shoe(); A, ~) N( ~/ y' {8 m# E: l
' c! d' ~# \; o- ~: G7 i9 a # 策略参数5 n1 d0 C) Y7 P4 `$ a
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
7 H9 C0 K, I7 ^( R3 S3 j1 x stage = 0% j& b$ R* i/ R) b/ w
target_side = "B" # 起手投注庄
1 j- v* Q, k4 c) u: u& f
! a/ \8 r; P9 E/ V8 w# {$ \ while num_shoes > 0:& E# l2 s* ~. @, k4 E U
result = deal_hand(shoe)' a; i% T2 [1 @6 m5 J* l Q2 R! `8 j: P' m
9 h8 U% k# o, m. \( C- A if result == 'T': ( S! I. O; |: G3 b* w
# 遇到和,不输不赢,重投
+ W( F7 z5 c* j# o9 x; D continue8 N9 \$ ~$ A1 P, ]( f( B
) S9 v' k6 q, K7 N bet = sequence[stage]& v5 P# {( X: K0 @' r
* S: m- {# {" g9 X6 \
if result == target_side:
, f' H* z, j$ x M# |6 R # 赢0 p& k3 b% R: w* a
win_amount = bet! c) e; Z" S9 K, Y; D) ]
if target_side == "B" and commission_on:
4 j: o% m7 b" T' k& R, ` win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
- j( _; z/ k0 h, ^4 v commission_paid += bet * 0.057 c4 L9 x+ c4 q& |0 P4 y+ U
profit += win_amount
; w" N( L# T: Z# j8 | stage = 0 # reset. ~1 _2 `; D: n. D$ w U
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
$ K& b1 }. R2 G) `* J else:
/ m' R+ E/ @. r4 d7 {# o. B # 输
4 u( L. I9 f6 |& \2 h. { profit -= bet' i( G8 t, U* w! _
stage += 1) A8 _7 z7 U9 @( X' w1 f7 R
if stage >= len(sequence):- C h# p& a, ^- o3 j
stage = 0 # 断缆reset- i9 f! m. X$ j) ^" Q
num_shoes -= 1+ G7 b5 T( b8 s2 R0 ~& d+ ^
- c+ ^' x" \* G* Q6 U- l8 r- z9 \
return profit, commission_paid
2 L8 Z% m0 M7 h) p- C
7 V1 l* e w. `# 设置命令行解析0 X3 J- P& U( U- c; O; A1 {
def main():0 x: @+ W3 a* U' Q3 f, u
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
6 h9 D; G$ J1 w: v$ p parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")/ u6 A2 u1 o i) w6 f
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
; q0 h. B) T- k9 y ! e3 T3 e m/ Q: r
args = parser.parse_args()
+ M& r9 u& T! \ , J) [: G/ j! [
# 抽水开关:开启或关闭
t; c; X: Z; {, r' E% X( b commission_on = args.commission == 'on'; s) \9 \+ z) z W
- O2 O# Y5 g: J* I( @% { result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on), I) U* ~, b6 A. K0 K
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
}8 C& _+ a& {, I' p* ] print(f"累计抽水: {commission:.2f}")8 B4 q! J9 ?7 \* T! S1 R7 G7 c
0 S6 i$ p0 M# x; fif __name__ == "__main__":: {4 W. F9 W. G( t) S. b# Q; x
main()
0 Q% K. y) @" m7 |; B$ m N9 C9 ]$ V) p
' n. Q: D W7 N: \& C' W
步骤 2. 运行' K- D- [$ \; Z& b
. ?/ \% l$ U( a k2 M- m
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
7 M' T0 Q" s$ Q2 Tcd C:\Users\你的名字\Desktop
( Y, `; M! O' A- [# [python baccarat_sim.py
6 J4 G# Z: k) x7 O; x8 N% W7 C' _) C
输出会显示:
2 ~; ^( w& G! c* t0 F
. [5 j& m3 D# i7 i累计盈亏: xxx
% a0 Q1 t2 K1 a3 T累计抽水: yyy0 q Q M7 ^1 f i' _: A* A: J
-------------------------------------6 V4 }5 D q( {1 T9 T
实例:试跑3次,
7 @4 e' ^8 P/ iC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # G% m$ q" X" O& O" A0 [
最终盈利: -5360.35 * K. x7 L: v2 b( q1 H1 p
累计抽水: 5176.35
, o# ?* }3 s$ U( i" o% gC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 K6 b* i( |4 m" e! J最终盈利: -5661.65 * i1 D0 d0 _1 Q O0 V' ^
累计抽水: 5174.65 : Z, T0 I6 a3 E; v, s. i
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / U& B- H. \: S7 C- b7 ~8 E7 F
最终盈利: -4244.50
) E2 v; I7 l6 `( T( m; Q' J# k累计抽水: 5176.50
R7 d# E+ j& P/ p7 r& X+ w9 I( @
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:6 o7 D; ]" \9 A. O$ ]" S* g
/ `9 T; g5 t9 _9 \1 L累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。" g A3 y1 a/ r0 d
* I* R, J5 Y' J0 k% n4 A
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
5 a3 C, V+ e! D' ^这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。3 V/ I0 x: A% c* P
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
3 ~7 h0 {4 E4 T: H9 Z) ~; Y4 B但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。' e! O0 @+ X1 Z* [9 Y
( X2 V- V2 k2 ~) [! D% ^. H
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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