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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。( y: X2 c) ~4 j
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。4 t5 R7 p, b5 O2 [1 h9 _
! H. v# }- j* Y, c- X+ j
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。3 F5 W7 @5 v+ V9 Q: s

6 v) ?) @4 q: D* K% ^2 o% W1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层9 i  Z. M+ S- f" Q0 O
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。+ A6 T6 ~$ h7 ~- a' t/ J

7 h, Q9 j2 R1 ~2 ~1 z0 \但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:* i: t5 B7 E. X8 \
4 ?7 ~6 H! a) u# l$ X8 w7 D
AI Agent
4 J7 y. O' @6 d/ |" T* E1 u; B# u4 A# }7 |+ P# D" {" a# F' p
To B应用层
1 [: S! a) N" h0 {: R) G; l$ m- C& W$ s' p0 e
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。4 r2 j. x% H0 J& V: s" C

1 |" H% \$ ^8 B; s2 x$ x6 H2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
& \, Y" z0 m. l) ^7 ~李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:3 z: k, G* X$ N8 h7 W

. G0 A3 |5 T9 m; k太贵2 \) p1 G" ]0 F

' R( V9 H: h  m* e6 h8 B# [没有记忆( Q  |5 c5 p9 }2 x: Y$ _1 ~$ E
+ j2 u3 [& t7 |8 w. u/ u
不了解你是谁
+ J5 }% y9 i" i( S
; i( Q3 a& @! e“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
, A3 C8 O5 i( K' ^& F& o
) }; L) i3 R# u% y, l0 {" {但对企业来说就不一样了。
! h) T/ ]# T% K4 S/ h" O! j- T$ T: I6 w
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”1 c* P3 o1 m! @; f

. M8 n7 f* }/ M5 u8 `1 W所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。7 Z) h+ J) Q4 @, j$ W9 G+ e: t
/ d! _$ `. a6 h9 l
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
3 M8 u! U3 I: ^; W" y李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
2 N5 x( a1 f  J6 A$ A% a1 N; \3 o& ~% m* Q4 y; q9 P. b( J) `
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
7 D, `1 _, T' |  K7 u; d
9 w# D$ g9 n8 b1 T! V所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
# n4 @+ `7 c+ _8 w" Y9 X( P; s5 S, b
4. 为什么说这是AI Agent的元年?4 Z" r/ D3 c* r. ?7 S
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。1 D0 i5 e5 w7 v9 ?: B

) s4 x4 x( y& K! M% Q' E# \去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
1 ?+ f+ m  s4 \' k5 I0 A7 _8 d/ E: u3 d, ?# V, X8 w! b* g
这才是突破。
3 l  w; M- v( w: n) E' X  w. D; ?0 K! o* x+ U# J; n, k' u& I! F
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本- l2 F+ [( X% Q5 v
李开复非常看好中国的三点:* \+ N9 ?/ H+ q) L

+ R3 b+ P1 B6 k* H3 W4 }5 u3 v中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。( [0 p1 B  _0 N2 n% n+ U

7 M! c- q' _6 r% D中国的模型成本比美国低很多。' k* j1 M# M9 A; V& _

+ E6 d4 o# r4 r更重要的是——中国在开源方面领先了。
, N9 |" G2 P& d/ @0 f2 R# x- {. R: _* }4 k
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
! i* ~/ p; N, ?7 T( z% i
2 [( ^' S" ?, W6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱3 `: Y) |2 h2 t) T: ~9 r8 Z  [* g9 l
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
' k. X) F/ c! G3 b
1 c2 v* J" |6 }; e3 j( d9 Q; C“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”. v+ w+ e  A! L1 u: J5 }
! z0 b4 c0 a$ T5 r8 ~1 U3 F( J
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。1 e( h' ]% C) n# ~
7 R& r+ D+ x/ R' B
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”; m* j: W, Y. ^/ h
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
8 D# M" K/ `# a# }  I9 {4 f% {$ w+ v. i
而且他们也有一个很现实的判断:2 S8 A0 C4 ?( L1 G' s7 G4 o8 g

2 W8 R) N1 q6 t' {/ _“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”; Y: x! ?( L2 T0 c7 [! a; w3 A
3 B7 w! @+ k. {$ I, y, ^# Y& h
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。4 D8 ?5 \1 B9 D' v6 y: u
/ y; d4 X% a$ p, j# J5 V/ r/ H5 v
8. AI公司下一步怎么赢?
6 D. c2 y! B  `9 ]4 }) Z% p最后他说了一句非常务实的话:
2 ~& j' L6 H3 f, q* l& B6 ~" ^6 l& [  D( a/ h! C: J5 @/ k
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
$ t% W7 U. J. `2 a7 {5 x3 W( ^4 g% M1 `
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。& Y2 M' n3 U9 T4 A2 O, O: ~

+ I0 I8 `/ y. L
% a  D/ ]! G3 ^$ C6 n4 J
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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